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機器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場。下面東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家講述一下機器視覺發(fā)展歷程。
我國機器視覺起步于80年代的技術(shù)引進，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進，也帶入機器視覺系統(tǒng)，06年以前國內(nèi)機器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè)，規(guī)模都較小，06年開始，工業(yè)機器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領(lǐng)域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求，加上計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多機器視覺方案滲透到各領(lǐng)域。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動化設(shè)備，如稱重、記數(shù)包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學(xué)智能化整合，整機兼容性高，使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時穩(wěn)定運行。
目前我們以機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)線的實際檢測要求，提出了檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計方案，針對金屬管器件圖像特點，設(shè)計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統(tǒng)計特性的目標(biāo)分割算法，實現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現(xiàn)固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域，并采用面積指標(biāo)對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動化設(shè)備，如稱重、記數(shù)包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學(xué)智能化整合，整機兼容性高，使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時穩(wěn)定運行。
機器視覺系統(tǒng)技術(shù)綜合了光學(xué)類、機械類、電子類與計算機硬件方面的技術(shù)，同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等，在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻(xiàn)。
現(xiàn)在一般的機器視覺系統(tǒng)都包括了照明系統(tǒng)、專業(yè)相機鏡頭、工業(yè)相機、專業(yè)圖像處理技術(shù)等，一般機器視覺系統(tǒng)大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控制部分。
東莞市瑞科智能科技有限公司的軟件系統(tǒng)自己研發(fā)，可以根據(jù)客戶要求修改機型，或?qū)ｉT根據(jù)檢測產(chǎn)品及要求，定制機型，享受個性化的服務(wù)，歡迎大家來電洽談業(yè)務(wù)，我們竭誠為您服務(wù)。
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